Sådan kode automatisk forsøg til API-opkald

1. Hvordan reagerer du på API-opkald igen?
2. Hvordan prøver du API-opkald igen i Python?
3. Hvordan prøver jeg igen anmodning i Axios?
4. Hvilke http-koder skal prøves igen?
5. Hvordan håndterer jeg mislykkede API-opkald?
6. Skulle du prøve 500 fejl igen?
7. Hvorfor er Python-anmodninger så langsomme?
8. Hvad er Backoff_factor?
9. Hvad er en retry dekoratør?
10. Hvad er Axios standard timeout?
11. Hvordan bruger du Axios interceptor?

Hvordan reagerer du på API-opkald igen?

For at håndtere "vent" -mekanikeren, før du prøver igen anmodningen, kan du bruge setTimeout . Først tilføjer vi vores nye konfigurationsargument (1). Konfigurer derefter setTimeout, og brug backoff-værdien som forsinkelse.

Hvordan prøver du API-opkald igen i Python?

I Python er den bedste måde at gøre det på med en dekoratør. Dette anvendes derefter til den funktion, der foretager HTTP-opkaldet: @retry.

Hvordan prøver jeg igen anmodning i Axios?

5 svar. axios-retry bruger axios interceptor til at prøve HTTP-anmodninger igen. Det aflytter anmodninger eller svar, inden de håndteres af dengang eller fanger. Nedenfor er arbejdskodestykket.

Hvilke http-koder skal prøves igen?

5xx-fejlkoder skal forsøges igen, da det er servicefejl.
...
2 svar

• 400 Dårlig anmodning.
• 401 Uautoriseret.
• 402 Betaling påkrævet.
• 403 forbudt.
• 405 Metode ikke tilladt.
• 406 Ikke acceptabelt.
• 407 Proxy-godkendelse påkrævet.
• 409 Konflikt - det afhænger.

Hvordan håndterer jeg mislykkede API-opkald?

Det første trin i håndtering af fejl er at give en klient en korrekt statuskode.
...
3. Håndtering af fejl

1. 3.1. Grundlæggende svar. Den enkleste måde, vi håndterer fejl på, er at svare med en passende statuskode. ...
2. 3.2. Standard forårssvar. ...
3. 3.3. Flere detaljerede svar. ...
4. 3.4. Standardiserede reaktionsorganer.

Skulle du prøve 500 fejl igen?

Prøv igen på 500/503 fejlsvar.

Et andet forsøg vil typisk lykkes. For mere information om eksponentiel backoff, se denne Wikipedia-artikel: Exponential backoff - Wikipedia, den gratis encyklopædi. Generelt foreslår vi, at du prøver igen en gang med det samme, når du støder på en 5xx-fejl.

Hvorfor er Python-anmodninger så langsomme?

Årsagen er, at anmodninger først prøver en IPv6-forbindelse. Når det går ud, forsøger det at oprette forbindelse via IPv4. Ved at sætte timeout lavt, tvinger du det til at skifte til IPv4 inden for kortere tid.

Hvad er Backoff_factor?

backoff_factor - En backoff-faktor, der skal anvendes mellem forsøg. raise_on_redirect - Hvorvidt, hvis antallet af omdirigeringer er opbrugt, at hæve en MaxRetryError eller at returnere et svar med en svarkode i området 3xx.

Hvad er en retry dekoratør?

Python-wiki'en har et eksempel på Retry-dekoratør, som prøver at kalde en fejlbehæftet funktion ved hjælp af en eksponentiel backoffalgoritme. ... Hver gang den dekorerede funktion giver en undtagelse, venter dekoratøren en periode og prøver igen at kalde funktionen, indtil det maksimale antal forsøg er brugt op.

Hvad er Axios standard timeout?

Hvis du fremsætter http-anmodninger ved hjælp af axios-biblioteket i en browser eller i en node-app, skal du sørge for, at du har et timeout-sæt. Standard timeout er indstillet til 0, hvilket indikerer ingen timeout. Med denne standardværdi kan enhver ekstern ende få os til at vente på den ønskede ressource i en ubestemt periode.

Hvordan bruger du Axios interceptor?

Opsætning af Axios interceptors

Trinene til oprettelse af Axios-anmodning & respons interceptors er: Opret en ny Axios-forekomst med en brugerdefineret konfiguration. Opret anmodning, svar & fejlhåndterere. Konfigurer / gør brug af anmodning & respons interceptors fra Axios.