Træk specifikke data fra CSV

1. Hvordan får jeg de specifikke data for en CSV-fil i Python?
2. Hvordan henter jeg data fra en CSV-fil?
3. Hvordan udtrækker jeg en kolonne fra en CSV-fil?
4. Hvordan redigerer jeg en csv-fil i Python?
5. Hvordan opretter du en CSV-fil?
6. Hvordan læser jeg en csv-fil i NumPy?
7. Hvordan læser jeg en csv-fil i pandaer?
8. Hvordan læser jeg en csv-fil i PySpark?
9. Hvordan åbner jeg en CSV-fil i pandaer?
10. Hvordan viser jeg kolonner i en csv-fil?
11. Kan Python læse CSV-filer?
12. Hvad er CSV-læser i python?

Hvordan får jeg de specifikke data for en CSV-fil i Python?

Vi importerer først csv-modulet og initialiserer en tom listeresultater, som vi vil bruge til at gemme de hentede data. Vi definerer derefter læserobjektet og bruger csv. DictReader-metode til udpakning af data til objektet. Vi gentager derefter over læserobjektet og henter hver række af vores data.

Hvordan henter jeg data fra en CSV-fil?

Lad os overveje trinene til at åbne en grundlæggende CSV-fil og analysere de data, den indeholder:

1. Brug FileReader til at åbne CSV-filen.
2. Opret en BufferedReader og læs filen linje for linje, indtil et "End of File" (EOF) -tegn nås.
3. Brug strengen. split () metode til at identificere kommaafgrænsen og opdele rækken i felter.

Hvordan udtrækker jeg en kolonne fra en CSV-fil?

Csv-kolonneudtræk

1. Uddrag kolonne. Kolonne for at udtrække kolonne nummer eller navn.
2. Udvælgelse. Vælg alle Matcher alle forekomster af en kolonne.
3. Produktion. Behold kolonneoverskrift Vis første række.

Hvordan redigerer jeg en csv-fil i Python?

Nærme sig

1. Importmodul.
2. Åbn csv-fil og læs dens data.
3. Find kolonne, der skal opdateres.
4. Opdater værdi i csv-filen ved hjælp af erstat () -funktionen.

Hvordan opretter du en CSV-fil?

Gem et Excel-regneark som en CSV-fil

1. Klik på Filer i dit Excel-regneark.
2. Klik på Gem som.
3. Klik på Gennemse for at vælge, hvor du vil gemme din fil.
4. Vælg "CSV" i rullemenuen "Gem som type".
5. Klik på Gem.

Hvordan læser jeg en csv-fil i NumPy?

For at læse CSV-data i et record-array i NumPy kan du bruge NumPy-moduler genfromtxt () -funktion. I denne funktions argument skal du indstille afgrænseren til et komma. Du kan også bruge pandas read_csv-funktion til at læse CSV-data i et record-array i NumPy. df.

Hvordan læser jeg en csv-fil i pandaer?

At læse csv-filen som pandaer. DataFrame, brug pandafunktionen read_csv () eller read_table () . Forskellen mellem read_csv () og read_table () er næsten intet.

Hvordan læser jeg en csv-fil i PySpark?

Sådan læses CSV-fil ved hjælp af Python PySpark

1. I [1]: fra pyspark.sql importere SparkSession.
2. I [2]: gnist = SparkSession \ . Bygger \ . appName ("hvordan man læser csv-fil") \ . ...
3. I [3]: gnist. version. Ud [3]: ...
4. I [4]: ! ls data / sample_data.csv. data / prøve_data.csv.
5. I [6]: df = gnist. Læs. ...
6. I [7]: type (df) Ud [7]: ...
7. I [8]: df. Vis (5) ...
8. I [10]: df = gnist. Læs.

Hvordan åbner jeg en CSV-fil i pandaer?

Trin til at importere en CSV-fil til Python ved hjælp af Pandas

1. Trin 1: Fang filstien. For det første skal du fange den fulde sti, hvor din CSV-fil er gemt. ...
2. Trin 2: Anvend Python-koden. ...
3. Trin 3: Kør koden. ...
4. Valgfrit trin: Vælg undersæt af kolonner.

Hvordan viser jeg kolonner i en csv-fil?

FAQ: Når du åbner . CSV-fil alle data vises i en kolonne

1. Åbn Excel.
2. Gå til fanen 'Data'.
3. Vælg 'Fra tekst' (tredje mulighed fra venstre), og vælg . CSV-fil, du vil importere.
4. Klik på 'Næste' i pop op-vinduet. Sørg for at vælge 'Komma' i det næste vindue. Du bør allerede se dine data anvendes i kolonner nedenfor. Du kan tilføje andre oplysninger, hvis du har brug for her.

Kan Python læse CSV-filer?

Python leverer et CSV-modul til håndtering af CSV-filer. For at læse / skrive data skal du løkke gennem rækker af CSV. Du skal bruge splitmetoden til at hente data fra specificerede kolonner.

Hvad er CSV-læser i python?

Hvis du vil lære mere om åbning af filer i Python, skal du besøge: Python File Input / Output. Derefter csv. reader () bruges til at læse filen, som returnerer et iterabelt læserobjekt. Læserobjektet gentages derefter ved hjælp af en for-løkke til at udskrive indholdet af hver række. I ovenstående eksempel bruger vi csv.